Den afgørende forskel er præcisionen. Det er den, der gør et kulhydratestimat virkelig brugbart. Carbetic kombinerer AI med matematik og rigtige måledata og er derfor markant mere præcis end almindelige AI-værktøjer eller kalorietæller-apps.
En generel AI-chatbot vurderer som regel et måltid ud fra et enkelt foto. Carbetic måler det. Eksempler på, hvorfor Carbetic er mere præcist:
3D-rekonstruktion i stedet for et enkelt foto. Ud fra tre optagelser laver Carbetic en 3D-model af måltidet. Herfra fås mål og volumen for hver komponent. Volumen gange densitet giver vægten, og ud fra den beregner appen næringsværdierne.
Kontrollerede næringskilder. Carbetic-databasen samler flere referencedatabaser: FoodData Central fra det amerikanske landbrugsministerium (USDA), producenternes næringsdata, officielle hjemmesider og andre kontrollerede kilder. For hver fødevare bruger Carbetic den bedst egnede kilde: gennemsnitsværdier for generiske produkter som en burgerbolle og kædens officielle data, når de findes.
Smartphonens sensorer. På enheder med LiDAR-dybdesensor inddrager Carbetic dens målinger, når de forbedrer nøjagtigheden. Gyroskopet registrerer enhedens orientering og hældning ved hver optagelse. Desuden udleder Carbetic en omtrentlig placering, for eksempel landet, fra IP-adressen, fordi fastfoodkæders menuer og opskrifter varierer fra land til land.
Dertil kommer en brugerflade, der er bygget til hurtig registrering af måltider i stedet for en chattråd, samt opskriftsanalyse og tale.
Kilde: U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. FoodData Central, 2019. fdc.nal.usda.gov