A döntő különbség a pontosság. Csak ez teszi igazán hasznossá a szénhidrátbecslést. A Carbetic az MI-t matematikával és valós mérési adatokkal ötvözi, ezért lényegesen pontosabb a szokásos MI-eszközöknél vagy kalóriaszámláló alkalmazásoknál.
Egy általános MI-csevegőrobot többnyire egyetlen fénykép alapján becsül meg egy ételt. A Carbetic megméri. Néhány példa arra, miért pontosabb a Carbetic:
3D-rekonstrukció egyetlen fénykép helyett. Három felvételből a Carbetic elkészíti az étel 3D-modelljét. Ebből adódnak az egyes összetevők méretei és térfogata. A térfogat és a sűrűség szorzata adja a tömeget, ebből számítja ki az alkalmazás a tápértékeket.
Ellenőrzött tápérték-források. A Carbetic-adatbázis több referencia-adatbázist egyesít: az Egyesült Államok Mezőgazdasági Minisztériumának (USDA) FoodData Central adatbázisát, a gyártók tápértékadatait, hivatalos weboldalakat és más ellenőrzött forrásokat. A Carbetic minden élelmiszerhez a legalkalmasabb forrást használja: általános termékeknél, például egy hamburgerzsemlénél átlagértékeket, a lánc hivatalos adatait pedig akkor, ha elérhetők.
Az okostelefon érzékelői. LiDAR-mélységérzékelővel rendelkező készülékeken a Carbetic akkor veszi figyelembe annak méréseit, ha azok javítják a pontosságot. A giroszkóp minden felvételnél rögzíti a készülék helyzetét és dőlését. Emellett a Carbetic az IP-címből hozzávetőleges helyet, például az országot állapítja meg, mert a gyorséttermi láncok menüi és receptjei országonként eltérnek.
Ehhez jön még egy csevegőablak helyett a gyors ételrögzítésre tervezett felület, valamint a receptelemzés és a hangbevitel.
Forrás: U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. FoodData Central, 2019. fdc.nal.usda.gov