მთავარი განსხვავება სიზუსტეა. სწორედ ის ხდის ნახშირწყლების შეფასებას ნამდვილად სასარგებლოს. Carbetic აერთიანებს ხელოვნურ ინტელექტს, მათემატიკასა და რეალურ საზომ მონაცემებს, ამიტომ აპი გაცილებით ზუსტია, ვიდრე ჩვეულებრივი AI ინსტრუმენტები ან კალორიების დათვლის აპები.
ზოგადი დანიშნულების AI ჩატბოტი კერძს, როგორც წესი, ერთი ფოტოს მიხედვით აფასებს. Carbetic მას ზომავს. მაგალითები, თუ რატომ არის Carbetic უფრო ზუსტი:
3D რეკონსტრუქცია ერთი ფოტოს ნაცვლად. Carbetic სამი გადაღებიდან ქმნის კერძის 3D მოდელს. ასე ცნობილი ხდება თითოეული კომპონენტის ზომები და მოცულობა. მოცულობა გამრავლებული სიმკვრივეზე იძლევა წონას, საიდანაც აპი ითვლის კვებით ღირებულებას.
გადამოწმებული კვებითი წყაროები. Carbetic-ის მონაცემთა ბაზა აერთიანებს რამდენიმე საცნობარო ბაზას: აშშ-ის სოფლის მეურნეობის დეპარტამენტის (USDA) FoodData Central-ს, მწარმოებლების კვებით მონაცემებს, ოფიციალურ ვებგვერდებს და სხვა გადამოწმებულ წყაროებს. თითოეული პროდუქტისთვის Carbetic იყენებს ყველაზე შესაფერის წყაროს: საშუალო მნიშვნელობებს ზოგადი პროდუქტებისთვის, მაგალითად, ბურგერის ფუნთუშისთვის, და ქსელის ოფიციალურ მონაცემებს, როცა ისინი ხელმისაწვდომია.
სმარტფონის სენსორები. LiDAR სიღრმის სენსორიან მოწყობილობებზე Carbetic მის გაზომვებს იყენებს, როცა ისინი სიზუსტეს აუმჯობესებს. გიროსკოპი ყოველი გადაღებისას აღრიცხავს მოწყობილობის ორიენტაციასა და დახრას. Carbetic ასევე IP მისამართიდან ადგენს მიახლოებით მდებარეობას, მაგალითად, ქვეყანას, რადგან სწრაფი კვების მენიუები და რეცეპტები ქვეყნების მიხედვით განსხვავდება.
ამას ემატება ინტერფეისი, რომელიც კვების სწრაფად ჩასაწერად შეიქმნა და არა ჩატის ფანჯრად, ასევე რეცეპტის ანალიზი და ხმოვანი შეყვანა.
წყარო: U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. FoodData Central, 2019. fdc.nal.usda.gov