Perbezaan yang paling penting ialah ketepatan. Ketepatanlah yang menjadikan anggaran karbohidrat benar-benar berguna. Carbetic menggabungkan AI dengan matematik dan data ukuran sebenar, menjadikannya jauh lebih tepat berbanding alat AI biasa atau aplikasi pengira kalori.
Chatbot AI umum biasanya menganggar hidangan daripada satu foto sahaja. Carbetic mengukurnya. Contoh mengapa Carbetic lebih tepat:
Pembinaan semula 3D, bukan satu foto. Daripada tiga tangkapan, Carbetic membina model 3D hidangan. Daripadanya diperoleh dimensi dan isi padu setiap komponen. Isi padu didarab dengan ketumpatan memberikan berat, dan daripada itu aplikasi mengira nilai pemakanan.
Sumber pemakanan yang disahkan. Pangkalan data Carbetic menggabungkan beberapa pangkalan data rujukan: FoodData Central daripada Jabatan Pertanian Amerika Syarikat (USDA), data pemakanan pengeluar, laman web rasmi dan sumber lain yang disahkan. Bagi setiap makanan, Carbetic menggunakan sumber yang paling sesuai: nilai purata untuk produk generik seperti roti burger, dan data rasmi rangkaian restoran apabila tersedia.
Penderia telefon pintar. Pada peranti dengan penderia kedalaman LiDAR, Carbetic menyertakan ukurannya apabila ia meningkatkan ketepatan. Giroskop merekodkan orientasi dan kecondongan peranti bagi setiap tangkapan. Selain itu, Carbetic menganggar lokasi kasar, seperti negara, daripada alamat IP, kerana menu dan resipi rangkaian makanan segera berbeza mengikut negara.
Di samping itu terdapat antara muka yang direka untuk merekod hidangan dengan pantas, bukan bebenang sembang, serta analisis resipi dan input suara.
Sumber: U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. FoodData Central, 2019. fdc.nal.usda.gov