Ključna razlika je natančnost. Šele ta naredi oceno ogljikovih hidratov zares uporabno. Carbetic združuje UI z matematiko in resničnimi merilnimi podatki, zato je bistveno natančnejši od običajnih orodij UI ali aplikacij za štetje kalorij.
Splošni klepetalni robot z UI obrok običajno oceni na podlagi ene same fotografije. Carbetic ga izmeri. Primeri, zakaj je Carbetic natančnejši:
3D-rekonstrukcija namesto ene fotografije. Iz treh posnetkov Carbetic ustvari 3D-model obroka. Iz njega izhajajo mere in prostornina vsake sestavine. Prostornina, pomnožena z gostoto, da maso, iz nje pa aplikacija izračuna hranilne vrednosti.
Preverjeni viri hranilnih vrednosti. Podatkovna zbirka Carbetic združuje več referenčnih zbirk: FoodData Central ameriškega ministrstva za kmetijstvo (USDA), podatke proizvajalcev o hranilni vrednosti, uradna spletna mesta in druge preverjene vire. Za vsako živilo Carbetic uporabi najprimernejši vir: povprečne vrednosti za splošne izdelke, kot je žemlja za burger, ter uradne podatke verige, kadar so na voljo.
Senzorji pametnega telefona. Na napravah z globinskim senzorjem LiDAR Carbetic vključi njegove meritve, kadar izboljšajo natančnost. Žiroskop pri vsakem posnetku zabeleži položaj in nagib naprave. Poleg tega Carbetic iz naslova IP izpelje približno lokacijo, na primer državo, saj se meniji in recepture verig hitre prehrane med državami razlikujejo.
Temu se pridružijo vmesnik, zasnovan za hiter vnos obrokov namesto klepeta, analiza receptov in glasovni vnos.
Vir: U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. FoodData Central, 2019. fdc.nal.usda.gov