Головна відмінність — точність. Саме вона робить оцінку вуглеводів справді корисною. Carbetic поєднує ШІ з математикою та реальними даними вимірювань, тому значно точніший за звичайні ШІ-інструменти чи застосунки для підрахунку калорій.
Універсальний ШІ-чат-бот зазвичай оцінює страву за однією фотографією. Carbetic її вимірює. Приклади того, чому Carbetic точніший:
3D-реконструкція замість однієї фотографії. З трьох знімків Carbetic створює 3D-модель страви. З неї визначаються розміри та об’єм кожного компонента. Об’єм, помножений на густину, дає масу, а з неї застосунок розраховує харчову цінність.
Перевірені джерела даних про харчову цінність. База даних Carbetic об’єднує кілька еталонних баз: FoodData Central Міністерства сільського господарства США (USDA), дані виробників, офіційні сайти та інші перевірені джерела. Для кожного продукту Carbetic обирає найдоречніше джерело: середні значення для звичайних продуктів, як-от булочки для бургера, та офіційні дані мережі, якщо вони є.
Датчики смартфона. На пристроях із датчиком глибини LiDAR Carbetic враховує його вимірювання, коли вони підвищують точність. Гіроскоп під час кожного знімка фіксує положення та нахил пристрою. Крім того, Carbetic визначає за IP-адресою приблизне місцезнаходження, наприклад країну, адже меню та рецептури мереж фастфуду відрізняються від країни до країни.
До цього додаються інтерфейс, створений для швидкого запису страв замість листування в чаті, аналіз рецептів і голосове введення.
Джерело: U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. FoodData Central, 2019. fdc.nal.usda.gov