Rozhodujícím rozdílem je přesnost. Teprve ta dělá odhad sacharidů skutečně užitečným. Carbetic spojuje AI s matematikou a skutečnými naměřenými daty, a je proto výrazně přesnější než běžné AI nástroje nebo aplikace na počítání kalorií.
Běžný AI chatbot obvykle odhaduje jídlo z jediné fotografie. Carbetic ho měří. Příklady, proč je Carbetic přesnější:
3D rekonstrukce místo jedné fotografie. Ze tří snímků vytvoří Carbetic 3D model jídla. Z něj vyplývají rozměry a objem každé složky. Objem vynásobený hustotou dává hmotnost a z ní aplikace vypočítá nutriční hodnoty.
Ověřené zdroje nutričních údajů. Databáze Carbetic spojuje několik referenčních databází: FoodData Central Ministerstva zemědělství USA (USDA), nutriční údaje výrobců, oficiální webové stránky a další ověřené zdroje. Pro každou potravinu Carbetic použije nejvhodnější zdroj: průměrné hodnoty pro obecné produkty, jako je hamburgerová bulka, a oficiální údaje řetězce, pokud jsou k dispozici.
Senzory chytrého telefonu. Na zařízeních s hloubkovým senzorem LiDAR zahrne Carbetic jeho měření, pokud zlepší přesnost. Gyroskop při každém snímku zaznamená polohu a náklon zařízení. Carbetic navíc z IP adresy odvodí přibližnou polohu, například zemi, protože menu a receptury řetězců rychlého občerstvení se v jednotlivých zemích liší.
K tomu přistupuje rozhraní navržené pro rychlé zaznamenání jídla místo chatového vlákna, analýza receptů a hlasové zadání.
Zdroj: U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. FoodData Central, 2019. fdc.nal.usda.gov