Η καθοριστική διαφορά είναι η ακρίβεια. Αυτή κάνει μια εκτίμηση υδατανθράκων πραγματικά χρήσιμη. Το Carbetic συνδυάζει την τεχνητή νοημοσύνη με μαθηματικά και πραγματικά δεδομένα μετρήσεων και γι’ αυτό είναι σημαντικά ακριβέστερο από τα συνηθισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ή τις εφαρμογές μέτρησης θερμίδων.
Ένα γενικό chatbot τεχνητής νοημοσύνης συνήθως εκτιμά ένα γεύμα από μία μόνο φωτογραφία. Το Carbetic το μετράει. Παραδείγματα για το γιατί το Carbetic είναι ακριβέστερο:
3D ανακατασκευή αντί για μία φωτογραφία. Από τρεις λήψεις το Carbetic δημιουργεί ένα 3D μοντέλο του γεύματος. Από αυτό προκύπτουν οι διαστάσεις και ο όγκος κάθε συστατικού. Ο όγκος επί την πυκνότητα δίνει το βάρος, και από αυτό η εφαρμογή υπολογίζει τις διατροφικές τιμές.
Ελεγμένες πηγές διατροφικών δεδομένων. Η βάση δεδομένων Carbetic συνδυάζει πολλές βάσεις αναφοράς: το FoodData Central του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA), διατροφικά στοιχεία κατασκευαστών, επίσημους ιστότοπους και άλλες ελεγμένες πηγές. Για κάθε τρόφιμο το Carbetic χρησιμοποιεί την καταλληλότερη πηγή: μέσες τιμές για γενικά προϊόντα, όπως ένα ψωμάκι για burger, και τα επίσημα στοιχεία της αλυσίδας όταν υπάρχουν.
Οι αισθητήρες του smartphone. Σε συσκευές με αισθητήρα βάθους LiDAR, το Carbetic αξιοποιεί τις μετρήσεις του όταν βελτιώνουν την ακρίβεια. Το γυροσκόπιο καταγράφει τον προσανατολισμό και την κλίση της συσκευής σε κάθε λήψη. Επιπλέον, το Carbetic συμπεραίνει από τη διεύθυνση IP μια κατά προσέγγιση τοποθεσία, π.χ. τη χώρα, επειδή τα μενού και οι συνταγές των αλυσίδων fast food διαφέρουν από χώρα σε χώρα.
Σε αυτά προστίθενται ένα περιβάλλον σχεδιασμένο για γρήγορη καταγραφή γευμάτων αντί για συνομιλία chat, η ανάλυση συνταγών και η φωνητική εισαγωγή.
Πηγή: U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. FoodData Central, 2019. fdc.nal.usda.gov