Svarbiausias skirtumas yra tikslumas. Tik jis angliavandenių įvertinimą daro iš tiesų naudingą. Carbetic derina DI su matematika ir tikrais matavimų duomenimis, todėl yra gerokai tikslesnis už įprastus DI įrankius ar kalorijų skaičiavimo programėles.
Bendrasis DI pokalbių robotas patiekalą dažniausiai įvertina pagal vieną nuotrauką. Carbetic jį išmatuoja. Pavyzdžiai, kodėl Carbetic tikslesnis:
3D rekonstrukcija vietoj vienos nuotraukos. Iš trijų kadrų Carbetic sukuria patiekalo 3D modelį. Iš jo nustatomi kiekvieno komponento matmenys ir tūris. Tūris, padaugintas iš tankio, duoda masę, o pagal ją programėlė apskaičiuoja maistinę vertę.
Patikrinti maistinės vertės šaltiniai. Carbetic duomenų bazė sujungia kelias etalonines duomenų bazes: JAV žemės ūkio departamento (USDA) FoodData Central, gamintojų maistinės vertės duomenis, oficialias svetaines ir kitus patikrintus šaltinius. Kiekvienam maisto produktui Carbetic naudoja tinkamiausią šaltinį: vidutines vertes bendriems produktams, pavyzdžiui, mėsainio bandelei, ir oficialius tinklo duomenis, kai jie yra.
Išmaniojo telefono jutikliai. Įrenginiuose su LiDAR gylio jutikliu Carbetic įtraukia jo matavimus, kai jie padidina tikslumą. Giroskopas kiekvieno kadro metu užfiksuoja įrenginio padėtį ir pokrypį. Be to, Carbetic pagal IP adresą nustato apytikslę vietą, pavyzdžiui, šalį, nes greito maisto tinklų meniu ir receptūros skirtingose šalyse skiriasi.
Prie to prisideda sąsaja, sukurta greitam patiekalų įrašymui, o ne pokalbiui, receptų analizė ir balso įvestis.
Šaltinis: U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. FoodData Central, 2019. fdc.nal.usda.gov